更新时间:2026-01-15 07:30 来源:牛马见闻
能与ChatGPT Health深度融合包括HCA Healthcare等大型医疗系统的Claude for Healthcare
<p style="text-align:center;"> </p> <p> (文/万肇生 编辑/张?广凯) </p> <p> “造富[神话”的背后,是AI医疗数据整合的突破,还是资本狂热下的泡沫? </p> <p> 当地时间1月12日,OpenAI公司对外正式宣布收购初创的医疗保健技术公司Torch,而该笔交易估值高达1亿美元。 </p> <p style="text-align:center;"> </p> <p> 综合CNBC、The Information等外媒消息称,OpenAI此次收购使用了股权交易形式,其中6000万美元立即兑现,剩余4000万美元用于留任激励,以确保技术团队的稳定性。而Torch团队目前仅有4名核心成员,意味人均估值高达2500万美元。 </p> <p> Torch在声明中解释称,其创立初衷是解决健康信息碎片化问题,通过构建“统一医疗记忆”系统,帮助用户全面了解健康状况。“而加入OpenAI,正是是为了在更大规模上实现这一愿景,最终惠及更多患者及其所爱之人”。 </p> <p style="text-align:center;"> </p> <p> 公开资料显示,Torch成立于2025年1月,包括首席执行官伊利亚·阿比佐夫(Ilya Abyzov)在内,共四名核心成员。其技术优势在于解决个人健康数据分散化的痛点,用户在不同医疗平台、健康类APP内的不同格式的用药、诊疗档案以及健康记录,可以经过Torch形成结构化的“医疗记忆库”,为AI模型提供完整、可调用的健康数据上下文。 </p> <p style="text-align:center;"> </p> <p class="content-pic-desc"> Torch应用界面<span></span> </p> <p> 值得关注的是,阿比佐夫等人还联合创立了另一家名为Forward的初级医疗保健初创公司,该公司直接面向消费者,通过技术支持的"医疗舱"为患者提供医疗服务。然而,这家曾融资4亿美元的公司已于2024年突然停止运营,此后4人便开始探索更轻量化的“AI+医疗”。 </p> <p> 对此,阿比佐夫就Torch被收购一事,在X平台上发帖兴奋地写道,“我无法想象出还能有比这样更好的未来。现在我们要将我们的技术和理念,交付倒每周都在向ChatGPT咨询健康问题的数亿人手中”。 </p> <p> 据悉,OpenAI此次收购Torch的时间,距其推出个人健康助手ChatGPT Health仅一周。该助手允许用户将医疗记录和健康应用与ChatGPT连接,并获取来自人工智能的健康管理意见。 </p> <p style="text-align:center;"> </p> <p class="content-pic-desc"> 按照OpenAI的说法,ChatGPT Health目前每周会收到2.3亿次健康相关用户提问。 </p> <p> OpenAI表示,计划将Torch的功能与ChatGPT Health深度融合,以打造更智能的健康管理与分析工具,并由Torch团队为产品注入专业医疗经验。可以预计,作为一款前端入口和产品,Torch将为ChatGPT Health提供其迫切所需的底层支持。 </p> <p> 而OpenAI除ChatGPT Health外,也同步宣布了几款面向医疗保健机构的企业级产品,其部分初始合作伙伴包括HCA Healthcare等大型医疗系统。去年12月,OpenAI还聘请了谷歌的阿尔伯特·李(Albert Lee)领导企业发展事务,显示出其正在期望通过并购手段,在这场AI医疗竞赛中取得优势。 </p> <p> 在医疗领域加速发力的不只是OpenAI。1月11日,Anthropic也已经发布了功能类似的Claude for Healthcare,只比OpenAI晚4天。此前美国诸多医疗机构已经在探索AI的B端应用,如医疗AI创业公司Viz.ai的CT分析技术已经在纽约西奈山医疗中心等机构获得应用。而OpenAI和Anthropic的一系列动作,有望让更多C端用户直接用上AI医疗服务。 </p> <p> 根据知名咨询机构《财富商业洞察》的报告,2025年,全球医疗保健人工智能市场规模为393.4亿美元。预计该市场将从2026年的560.1亿美元增长到2034年的10332.7亿美元,预测期内复合年增长率为43.96%。北美在医疗保健市场人工智能领域占据主导地位,2025年市场份额为44.50%。 </p> <p> 而在中国市场,蚂蚁已经推出了独立的医疗类AI应用“阿福”,截至目前月活用户已经超过3000万。 </p> <p> 不过,AI问诊的应用始终伴随着风险和争议,现阶段大模型的预测型回答极易出现“幻觉”。即便Torch的加持可以让OpenAI从“通用助手”,逐渐向“垂直行业专家”转型,但也仅限于提供健康建议,而非医疗意见。 </p>
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